保險
運行中
保險產品助手
在 Telegram 根據已審批資料解答保險產品問題，絕不靠估
專為保險及健康產品系列而設的 Telegram 助手。它根據由已審批小冊子、PDF 和常見問題整理而成的知識庫，解答客戶和代理人有關產品、功能及流程的問題，確保答案一致、有據可查。
Telegram產品答問知識庫已審批資料多款 AI 模型
一圖看懂
功能01
- 解答客戶和代理人有關產品、功能及流程的問題
- 把小冊子、PDF 和常見問題一次過整理成有結構、互相連結的知識頁
- 同一問題，無論由哪位代理人或客戶提出，都得到一致答案
- 保留對話紀錄以供檢視
- 可配合多於一家 AI 供應商，按成本和質素選擇最合適的模型
對話示例02
保險
保險產品助手
在線
客戶危疾保障計劃是否涵蓋早期癌症？
保險產品助手是的。根據已審批的產品小冊子，此計劃的早期疾病保障涵蓋早期癌症，賠償金額和等候期列於小冊子的保障表內。需要我介紹索償步驟嗎？
客戶好的，請問怎樣索償？
保險產品助手根據已審批的索償常見問題：填妥索償表格，連同醫生報告和診斷證明一併遞交，理賠團隊會再跟進。如涉及你個人保單的細節，我會轉介你的理財顧問處理。
示例對話
人手 vs AI Agent03
同一項工作根據小冊子解答一條產品問題
人手處理
≈ 15 分鐘人手時間
- 找出合適的小冊子或常見問題
- 在 PDF 中搜尋相關條款
- 撰寫回覆，同事之間口徑或有不同
使用 AI Agent
≈ 1 分鐘人手時間
- 客戶或代理人在 Telegram 提問
- Agent 根據已審批的知識頁作答
- 職員可按需要檢視對話紀錄
數秒內作答，每次口徑一致
人手處理≈ 15 分鐘
使用 AI Agent≈ 1 分鐘
節省約 93% 人手時間
以上數字按一般使用情況估算，實際結果會因情況而異。
沒有 workflow vs 我們的 Agent workflow04
同一項工作：自己逐次向通用 AI 聊天機械人提問，與交給 Agent 的固定工作流程處理的分別。
自己問 AI（沒有 workflow）
每次任務 Token 用量
≈ 15,000
首次成功率
≈ 62%
- 每條問題都要貼上整本小冊子
- 可能憑一般知識作答，而非你的產品
- 不同職員得到不同答案
我們的 Agent workflow
每次任務 Token 用量
≈ 4,000減少約 73%
首次成功率
≈ 94%
- 小冊子一次過整理成互相連結的知識頁
- 答案只來自已審批的資料
- 更新知識庫後，往後答案即時同步
沒有 AI 能保證 100% 成功：失敗時 Agent 會自動重試，或轉交真人處理。
以上數字按一般使用情況估算，實際結果會因情況而異。
運作方式05
- 步驟 1
把已審批的小冊子、PDF 和常見問題整理成知識庫
- 步驟 2
客戶或代理人在 Telegram 提問
- 步驟 3
訊息流程把問題配對到相關知識頁
- 步驟 4
AI 模型根據已審批資料作答
- 步驟 5
回覆答案，並記錄對話
值得信賴的原因06
- 答案只來自已審批的產品資料
- 更新知識庫後，往後所有答案即時同步更新
- 每個答案都可追溯至相關的知識頁
適合對象07
- 保險、財富管理及健康產品團隊
- 需要眾多代理人口徑一致、符合規定的代理網絡
- 經常處理重複產品查詢的客戶服務團隊
想要一個像「保險產品助手」的助手？
告訴我們您需要完成的工作，我們會與您一起設計助手的職責、界限及真人轉交流程。
