AI
運行中
AI 課程導師
在聊天應用程式主持 90 日 AI 課程：每日課堂、即時答問、畢業證書
AI 導師每日在 Telegram 或 WhatsApp 向學員發送有系統的課堂內容，以課程本身的教學風格和廣東話語氣解答問題，並在畢業時頒發證書。即使是大班教學，學員亦有一對一指導的感覺。
TelegramWhatsApp每日課堂學員答問畢業證書管理後台每週檢討
一圖看懂
功能01
- 按固定時間表發送每日課堂卡：早上引子、教學內容、練習題，晚上再發重溫短片
- 學員隨時發問，AI 導師按課程知識庫和人設作答
- 每日課堂附上 PDF 重點筆記和重溫短片
- 結業時頒發畢業證書、發送祝賀短片並收集學員感言
- 課程主辦方可在管理後台查看學員、進度和對話紀錄
對話示例02
AI
AI 課程導師
在線
客戶Day 12 個 prompt 點樣改先可以更似我個人品牌？
AI 課程導師跟返今日教嘅三步：先定義你嘅受眾，再加你慣用語氣，最後俾一個例子。你用呢個方法改一次，再貼返上嚟，我同你睇下。
示例對話
人手 vs AI Agent03
同一項工作主持一班學員一星期的課程
人手處理
≈ 10 小時人手時間
- 每日人手把課堂發給每位學員
- 逐一解答 30 位學員約 60 條問題
- 記錄每位學員有否跟上進度
使用 AI Agent
≈ 1.5 小時人手時間
- 排程系統每日準時發送課堂
- AI 以課程本身的教學風格解答問題
- 你每星期檢視一次被標記的答案
學員日夜都可以隨時發問
人手處理≈ 10 小時
使用 AI Agent≈ 1.5 小時
節省約 85% 人手時間
以上數字按一般使用情況估算，實際結果會因情況而異。
沒有 workflow vs 我們的 Agent workflow04
同一項工作：自己逐次向通用 AI 聊天機械人提問，與交給 Agent 的固定工作流程處理的分別。
自己問 AI（沒有 workflow）
每次任務 Token 用量
≈ 480,000
首次成功率
≈ 60%
- 每條問題都要重新貼上課程筆記
- 答案偏離課程的教學風格
- 沒有機制防止答案超出課程範圍
我們的 Agent workflow
每次任務 Token 用量
≈ 180,000減少約 63%
首次成功率
≈ 92%
- 按問題自動選用合適的課程資料
- 每週檢討，把修正變成新規則
- 回歸測試確保原本正確的答案不會出錯
沒有 AI 能保證 100% 成功：失敗時 Agent 會自動重試，或轉交真人處理。
以上數字按一般使用情況估算，實際結果會因情況而異。
運作方式05
- 步驟 1
課程主辦方規劃當日課堂
- 步驟 2
製作課堂卡、PDF 和重溫短片
- 步驟 3
排程系統準時發送給每位學員
- 步驟 4
學員在對話中回覆或發問
- 步驟 5
AI 選用合適的課程資料，在範圍內作答
- 步驟 6
每週人手檢討，把修正變成新規則
值得信賴的原因06
- 答案只限於課程本身的教材和教學風格
- 主辦方每週檢視被標記的答案，修正後加入規則或知識庫
- 設有回歸測試，確保任何修改都不會令原本正確的答案出錯
適合對象07
- 開辦分期課程的課程創作者
- 希望大班教學也有一對一指導效果的培訓公司
- 舉辦學習挑戰的社群
想要一個像「AI 課程導師」的助手？
告訴我們您需要完成的工作，我們會與您一起設計助手的職責、界限及真人轉交流程。
